[考博复习资料]深圳大学2017年博士研究生招生随机过程考试大纲_考博_旭晨教育

深圳大学2017年博士研究生招生随机过程考试大纲

考试科目代码及名称：2226随机过程

一、考试基本要求

本考试大纲适用于报考深圳大学信号与信息处理专业的博士研究生入学考试。《随机过程》是为招收信号与信息处理专业博士生而设置的具有选拔功能的水平考试。 它的主要目的是测试考生对随机过程各项内容的掌握程度。要求考生熟悉随机过程的基本概念和基本理论，掌握随机过程分析的基本思想和方法, 具有一定的抽象思维能力、较强的逻辑推理能力和运算能力。

二、考试内容和考试要求

1. 概率论基础

随机事件与概率;随机变量及其分布;多维随机变量及其分布;随机变量的数字特征;特征函数;大数定律及中心极限定理。

2. 随机过程的基本概念

随机过程的定义;随机过程的分布与数字特征;随机过程的分类。

3. 均方微积分

随机变量序列的均方极限;随机过程的均方连续性;随机过程的均方导数;随机过程的均方积分;正态过程的均方微积分;随机微分方程。

4. 泊松过程

泊松过程的概念;随机质点到达时间与时间间隔;其它计数过程。

5. 平稳过程

平稳过程的基本概念;平稳过程的遍历性;平稳过程的功率谱密度与谱 分解。

6. 马尔可夫过程

马尔可夫过程的基本概念;马尔可夫链;切普曼—柯尔莫哥洛夫方程;遍历性与平稳分布。

三、考试基本题型

主要题型可能有：概念题、选择题、填空题、简答题、计算题、证明题等。试卷满分为100分。